人工智能推动了科学研究的快速发展，这种趋势已成为科学界的共识。通过“专家的整合”，我们必须促进整个科学研究天堂的系统转变，人工智能对具有基本，平台和多功能特性的许多规模的经济和社会产生了重大的影响。科学研究是其中的重要方面。国务院发布的“人工智能 +“行动”的深刻实施意见最近提议加速实施六项重大行动，即“人工智能 +”科学与技术。近年来，人工智能在生命科学，数学，生物学，科学科学和其他领域中发挥了越来越重要的作用。人工智能推动了科学研究的快速发展，这种趋势已成为科学通讯的共识统一。科学研究不能与彼此影响的三个要素分开：研究人员，研究工具和研究对象。从研究人员的角度来看，人工智能将帮助科学家打破付出的局限，提出更好的问题并找到更重要的研究方向。从研究工具的角度来看，人工智能不仅是为了优化现有工具的效率，而且还可能团结起来开发新工具或实现创新组合；就研究事项而言，人工智能提供了 - 研究人员来审查研究的问题更全面，发现了未引起的潜在关系……这些是人工智能应集中于解决科学研究的发展方向，并可能带来丰厚的回报。从发展科学和技术发展的过程来看，科学的“建设”变得更加完美，并且光盘iplines已成为“小房子”，并且很难通过科学和技术来解决主要的科学发现并解决关键问题。另一方面，许多主要的科学发现都有几个机会，而这种科学的意外发现可能仅限于科学家的科学授予水平和知识传播的滞后。 1905年，爱因斯坦（Einstein）想到了一辆电车在他对实验的思考时以光的速度穿过K的情况，并启发了亲戚的特殊理论。因为他没有掌握里曼的几何形状，这是一种主要的数学工具，所以直到几年后，他才成功地建立了普遍挫败感的完整框架。因此，如何破坏这些学科之间的障碍并促进从“偶然”到“不可避免地”的科学发现已成为一个主要问题，即科学研究需要由I解决ntelligence。从人工智能本身的发展的角度来看，在大型模型的出现之前，人工智能的发展主要是与深蓝色和深蓝色和阿尔法的专业方向一起发展的，通常是代表。在大型模型的出现之后，人工智能总体上创造了重大突破，但专业的深度也面临缺点。因此，实现“专家的整合”是发展通用人工智能的重要途径，而这种“与专业的整合”的能力也是进行科学发现的必要条件。目前，人工智能将帮助研究人员了解文献，增强计算能力，丰富研究对象的表示的测量等，但是人工智能在科学研究中的价值不仅如此。具体而言，人工智能可以帮助研究人员更好地发展了跨域思想，并有助于确定哪些科学假设研究更重要；人工智能也可以独立开发新工具或意识到现有工具的创新组合；为了支持人工智能，研究人员还可以审查更全面和跨学科并改善理解的研究问题。提出更好的科学问题等，以提出一个良好的效果。这些是由人工智能驱动的科学研究的机会 - 不仅是单点崩溃，而且还通过“与专业的整合”来促进整个科学研究范式的系统变化。例如，上海人工实验室释放并打开了“学者”科学多模型模型，而Gumathere是“通用融合”中的许多探索 - 它具有大量的科学数据，例如蛋白质序列，基因组，mol，mol生态分子公式和EEG信号。在科学推理的特殊选择之后，它具有严格的逻辑推理和多模式的能力。目前，基于大型“学者”模型，我们启动了一个科学发现平台，并与许多科学机构合作，成功地基于人工智能开发了算法维修的数量修复，并致力于针对目标发现和临床变化评估目标的多机构系统。目前，该平台已经发展了计算，研究和药物开发，聚合物化学等的发展。在人工智能和加速度的科学研究中，探索新范式的探索加速了应用科学模型的构建将进一步增强人工智能的作用，并在“高点”中促进更多的科学和技术崩溃。 （Set是上海人工劳动的主任和科学家atory，采访并与我们的记者Gu Yekai合并）